

Analityka Lab
Analityka Lab nace con el intención de democratizar el uso de data y la tecnología, ayudando a la empresas (independiente de su tamaño y rubro) a tener una filosofía data driven, mejoren sus procesos y rentabilidad por medio de los datos disponibles.
Nosotros
Dedicación. Experiencia. Pasión.
Somos un equipo de expertos que te ayudaran con cualquier proyecto de Data, Advanced Analytics, Data Science e IA.
Servicios
Nuestros servicios están orientados a usar múltiples tecnologías disponibles para poder extraer toda la información a los datos (Python, R-Studio, Databricks, Big Query, SQL y otros)

Data & Analytics
Te ayudamos desarrollando modelos de todo tipo, Machine Learning, Deep Learning, orientados a todo tipo de problemática de negocio, que te ayuden a mejorar ventas y rentabilidad (clusterización, clasificación, predictivos, forecasting).

CRM
Te apoyamos en crear modelos que te sirvan para aumentar tus ventas y mejorar tu interacción con tus clientes a través de CRM.

Pricing
Quieres tener una buena estrategia de precios y ser competitivo con la competencia, te ayudamos con modelos de pricing.

Auditoria de Modelos
No estas seguro si tus modelos analíticos están bien construidos?. Tenemos un servicio que se encarga de revisar que este todo perfecto.

Reporting y Dashboard
Quieres usar tus datos en reportes y/o un dashboard que te ayude con la toma de decisiones?. Podemos ayudarte.

Outsourcing Analítico
Si necesitas terminar a tiempo tus proyectos analíticos y necesitas de gente experta y capacitada, conversemos!.

IA
Tienes en mente algún proyecto que involucre inteligencia artificial?. Llamanos!.

Mantenimiento de Modelos
Los modelos necesitan revisión y mantenimiento antes que degraden su poder predictivo. Llamanos y te podemos ayudar.

La Analítica te sirve para...
Casos de Uso de Industrias
01
Mayor Venta y Rentabilidad
Un modelo predictivo de propensión de compra te ayuda a entender que compran tus clientes y cuando, así puedes anteponerse a eso y enviar algún tipo de recomendación. El 35% de las ventas anuales de Amazon provienen de las recomendaciones de productos. (Fuente: https://www.crehana.com/blog/transformacion-digital/big-data-casos-de-exito/)
03
Múltiples Usos, Multiples Rubros
En el mundo de hoy, usar Big data, analytics y otras técnicas como Deep Learning y Machine Learning para optimizar procesos y rentabilizar aun mas los negocios es lo mas importante, los casos de uso son variados y muchos en todos los niveles e industrias. (Fuente: https://www.baoss.es/10-ejemplos-usos-reales-big-data/)
02
Conocer a tus clientes
Un modelo de tipo clusterización junto con clasificación de clientes te ayuda a entender quienes son tus clientes y que prefieren, esto ayuda a la industria de los seguros a vender seguros a medida de las necesidades, un modelo de este tipo ayudo a una empresa de seguros a ganar un 40% mas de venta en seguros automotriz. (Fuente: Propia)
04
La Data esta en todos lados...
La data esta en todos lados, es un activo a explotar por todas las empresas en cualquier rubro, es el "oro del siglo XXI" como dicen. Les dejo un enlace que indica que es el Data Science y como te puede ayudar. (https://datascientest.com/es/data-science-definicion-problematica-y-casos-de-uso).


